当您知道数据集中的所

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每个人都可能已经意识到几乎没有我们无法获取的数据。我们可以使用免费工具获取有关我们网站的数据但我们也花费大量金钱在付费工具上以获得更多。分析竞争就像我们经常使用或的任何地方都容易使用的竞争情报工具一样。非常适合获取有关我们和竞争对手反向链接配置文件的更多数据。无论我们试图通过花费财富还是不花钱来获得什么信息。


我最喜欢的部分是几乎每个工具都有一个共同功能那 黎巴嫩电话号码 就是导出按钮。这是所有这些工具中最强大的功能因为通过将数据导出到中我们可以对其进行排序以对其进行过滤并以任何所需的方式进行建模。我们大多数人都定期使用我们熟悉基本功能但是可以做得更多。在下面的文章中我将尝试介绍最常见的统计技术最好的部分是我们不必记住复杂的统计方程式它的所有内容都内置在中都是关于收集分析和解释数据。当决策面临不确定性时它非常方便。通过使用统计信息我们可以克服这些情况并生成可行的分析。统计数据分为描述性和推论性的两个主要分支。有值时将使用描述性统计信息。例如您对人们询问他们是否喜欢橘子有两种选择是和否进行调查。您收集结果发现回答是回答否。



您发现比例为是是。很简单但是当我们无法观察到所有数据时会发生什么当您仅知道部分数据时就必须使用推论统计信息。当您仅从数据中了解一小部分样本并猜测整个总体数据时将使用推论统计。让我们考虑一下您要计算最近几个月的电子邮件打开率但只有过去六个月的数据。在这种情况下假设您从电子邮件中有人打开了电子邮件导致电子邮件没有转换。这等于开放率谁没有开放。该数据在过去六个月中是正确的但几个月来可能并非如此。推论统计可以帮助我们了解我们与整个人口的距离以及我们对这一假设的信心。样品的打开率可能是但可能会有所不同。因此在这种情况下让我们考虑范围是从到。